IA en équipe · Multi-LLM

Le choix des modèles.
Un cadre commun pour l’équipe.

Utilisez plusieurs IA sans multiplier les espaces de travail. Vos connaissances restent organisées, les modèles s’adaptent aux tâches et la consommation devient visible.

Choisir selon la tâche

Aucun modèle n’a besoin
de devenir votre seul choix.

Rédaction, synthèse, exploration documentaire : comparez les résultats et choisissez selon la qualité attendue, le coût et les exigences de traitement.

OpenAIClaudeMistralGemini

Des modèles locaux peuvent aussi être proposés selon votre configuration. La liste disponible évolue.

Interface Narratheque présentant plusieurs fournisseurs de modèles IA.
Sélection des connecteurs de modèles dans Narratheque.
Réduire le shadow AI

Donnez une alternative claire
aux usages dispersés.

Le shadow AI désigne les usages de l’IA qui se développent hors du cadre prévu par l’organisation. Un espace partagé doit s’accompagner de règles compréhensibles.

Une porte d’entrée commune

Invitez les collaborateurs dans un environnement organisé autour de leurs besoins.

Des modèles autorisés

Associez chaque type de données à une configuration et à un niveau de confidentialité.

Des usages accompagnés

Expliquez ce qui peut être fourni à l’IA et ce qui nécessite une validation.

Maîtriser le budget

Comprenez l’abonnement
et ce qui est consommé.

Abonnement+Consommation de crédits+Options éventuelles

Les offres incluent un volume de crédits. La consommation dépend notamment du modèle et du travail demandé. Les recharges et options éventuelles doivent être intégrées au budget.

Questions fréquentes

Ce que vous voulez savoir.

Les abonnements sont-ils facturés par utilisateur ?

Les offres présentées sont organisées par nombre de bases et incluent un nombre défini d’utilisateurs. Consultez les plafonds de chaque formule et les options dans la page Tarifs.

Changer de modèle garantit-il que les données ne sortent pas ?

Non. La destination et les conditions de traitement dépendent du modèle. Pour des données sensibles, il faut choisir et vérifier une configuration adaptée sur l’ensemble du parcours.

Peut-on comparer plusieurs réponses ?

Vous pouvez utiliser les modèles disponibles pour examiner différentes réponses à une même tâche. Vérifiez les résultats sur des questions et des critères représentatifs de votre métier.

Commençons simplement

Votre savoir a déjà de la valeur.
Donnez-lui de nouveaux usages.

Partons de vos données, de vos équipes et d’un premier besoin concret.